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Por lo tanto, la tarea principal fue construir un sistema para atraer usuarios con altas probabilidades de recibir aprobación para productos crediticios.

Para lograrlo, se introdujeron análisis profundos de audiencia y segmentación de usuarios basados en datos de comportamiento, intereses y parámetros relacionados con la calificación crediticia.

Se lanzaron campañas publicitarias a través de Google Ads, Meta Ads y performance retargeting con una optimización constante basada en acciones de calidad, y no solo en clics o aplicaciones.

En lugar del tráfico masivo, la atención se centró en una audiencia de alta calidad, una orientación precisa, segmentos similares, análisis del comportamiento del usuario y optimización de las aplicaciones aprobadas.

Gracias al trabajo adecuado con los datos y las pruebas constantes de las audiencias, fue posible reducir el costo por cliente potencial en un 31%, mejorar la calidad del tráfico entrante, aumentar el porcentaje de aprobaciones de productos crediticios y hacer que las campañas publicitarias sean más escalables y predecibles.

Este proyecto demostró que en fintech el crecimiento no se logra a través de grandes presupuestos, sino a través de análisis precisos y un trabajo adecuado con la audiencia.